机械设备故障检测诊断

机械故障诊断的基本内容有哪些

异响诊断，油液渗漏诊断，异味诊断，操作诊断。

机械故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。

机械故障诊断：

1.振动诊断技术：对机器主要部位的振动值如位移、速度、加速度、转速及相位值等进行测定，并对测得的上述振动量在时域、频域、时-频域进行特征分析，判断机器故障的性质和原因。

2.噪声诊断技术：对机器噪声的测量可以了解机器运行请鲁昂并寻找故障源。

3.温度、压力等常规参数诊断技术：机器设备系统的某些故障往往反映在一些工艺参数，入温度、压力、流量的变化中。例如火车轴温在线监控系统，就是利用车轴轴承的温度来监控轴承的运行状态的。常规参数检测的特点是价格便宜，形式多样。

4.无损诊断技术：包括超声波探伤法、X射线探伤法、渗透探伤法和磁粉探伤法等，这些方法多用于材料表面或内部的缺陷检测，应用很广。

5.油液分析技术：油液分析技术可分为两大类：一类是油液本身的物理、化学性能分析；另一类是对油液污染程度的分析。具体的方法有光谱分析法和铁谱分析法。

机械设备故障的诊断

机械故障诊断 需要进一步确定故障的性质，程度，类别，部位，原因，发展趋势等，为预报，控制，调整，维护提供依据。主要包括信号检测，特征提取，状态识别，诊断决策。 诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。美国的一些公司，如Bently，HP等，他开云真人平台们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。近年来，由于微机特别是便携机的迅速发展，基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及，如美国生产的M6000系列产品，得到了广泛的应用。 英国于70年代初成立了机器保健与状态监测协会，到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作，起到了积极的促进作用。英国曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。英国原子能研究机构在核发电方面，利用噪声分析对炉体进行监测，以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等，起到了英国故障数据中心的作用。目前英国在摩擦磨损、汽车、飞机发动机监测和诊断方面仍具有领先的地位。 欧洲一些国家的诊断技术发展各具特色。如瑞典SPM公司的轴承监测技术，AGEMA公司的红外热像技术；挪威的船舶诊断技术；丹麦的BK公司的振动、噪声监测技术等都是各有千秋。日本在钢铁、化工等民用工业中诊断技术占有优势。东京大学、东京工业大学、京都大学、早稻田大学等高等学校着重基础性理论研究；而机械技术研究所、船舶技术研究所等国立研究机构重点研究机械基础件的诊断研究；三菱重工等民办企业在旋转机械故障诊断方面开展了系统的工作，所研制的“机械保健系统”在汽轮发电机组故障监测和诊断方面已经起到了有效的作用。 我国诊断技术的发展始于70年代末，而真正的起步应该从1983年南京首届设备诊断技术专题座谈会开始。虽起步较晚，但经过近几年的努力，加上政府有关部门多次组织外国诊断技术专家来华讲学，已基本跟上了国外在此方面的步伐，在某些理论研究方面已和国外不相上下。目前我国在一些特定设备的诊断研究方面很有特色，形成了一批自己的监测诊断产品。全国各行业都很重视在关键设备上装备故障诊断系统，特别是智能化的故障诊断专家系统，在电力系统、石化系统、冶金系统、以及高科技产业中的核动力电站、航空部门和载人航天工程等。工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据采集器。透平发电机、压缩机的诊断技术已列入国家重点攻关项目并受到高度重视；而西安交通大学的“大型选转机械计算机状态监测与故障诊断系统”，哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”。东北大学设备诊断工程中心经过多年研究，研制成功了“轧钢机状态监测诊断系统”，“风机工作状态监测诊断系统”，均取得了可喜的成果。 可用于机械状态监测与故障诊断的信号有振动诊断、油样分析、温度监测和无损检测探伤为主，其他技术或方法为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最为充分。目前，在振动信号的分析处理方面，除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外，近来又发展了频率细化技术、倒频谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅里叶变换、Winger分布和小波变换等。而当代人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力，故障诊断的专家系统不仅在理论上得到了相当的发展，且己有成功的应用实例，作为人工智能的一个重要分支，人工神经网络的研究己成为机械故障诊断领域的一个最新研究热点。 随着计算机技术、嵌入式技术以及新兴的虚拟仪器技术的发展，故障诊断装置和仪器己经由最初的模拟式监测仪表发展到现在的基于计算机的实时在线监测一与故障诊断系统和基于微机的便携式监测分析系统。这类系统一般具有强大的信号分析与数据管理功能，能全面记录反映机器运行状态变化的各种信息，实现故障的精确诊断。随着网络技术的发展，远程分布式监测诊断系统成为目前的一个研究开发热点。

机电设备故障诊断有哪些环节

非常感谢您的提问。机电设备故障诊断一般分为以下几个环节：

1. 故障现象描述：在机电设备出现故障时，需要对故障现象进行详细的描述，包括故障发生的时间、地点、频率、持续时间、故障现象的表现形式等等。

2. 故障分析：根据故障现象的描述，对机电设备进行初步的分析，确定故障的可能原因，比如机械故障、电气故障、控制系统故障等等。

3. 故障排除：根据故障分析的结果，对机电设备进行逐步的排查，确定故障的具体位置和原因，并进行相应的维修或更换。

4. 故障复查：在机电设备维修或更换后，需要对设备进行测试和检查，确保故障已经彻底排除，设备能够正常运行。

5. 故障记录：在机电设备出现故障时，需要对故障的相关信息进行记录，包括故障现象的描述、故障的原因和处理方法等等，以便今后的维护和管理。

以上就是机电设备故障诊断的几个环节，希望能够对您有所帮助。如果您还有其他问题，欢迎随时向我提问。

煤矿机械设备故障诊断方法有哪些

我国煤矿机械设备故障诊断技术主要包括下面几个：

1、油品分析的故障诊断方法

提取煤矿机械设备的润滑体系中的油样，使用油品分析技术例如铁谱分析仪等，辨别或是观测油液中磨屑颗粒的形态，对其化学物理成分发生的改变做出判别，最终对机械设备的运转情况做出分析判断。

2、工业内窥镜故障检测方法

当前应用最为广泛的检测技术就是不损害机械设备的故障检测方法，最大的优点就是检测的机械设备在不会受到损害的情况下进行表面和内部的问题检查。最常见的就是利用工业内窥镜对煤矿机械设备进行检测，能初步分析被检测机械设备的材质、加工程序以及存在的问题，从而排查会出现的故障。

3、振动分析检测的故障诊断方法

这种技术主要依据了机械设备运转时振动产生的信号频率的区域性特性，以及特性数值发生的改变情况，对机械设备运转情况进行分析研究从而诊断出故障。利用振动分析仪对机械设备的运转特性和变化情况进行分析检测，能过准确的，直接的，及时的表现出来，这种技术方法既简单又具有实际应用效果，使用非常广泛。

4、红外测温的故障诊断方法

因为机械设备的摩擦损害、烧坏的电器之间的节点等原因，设备材料的部分温度会提高，进而对设备材料的其他功能造成损害。依据这些因素，使用红外测温仪，对机械设备不同部分进行温度监测，根据温度的变化对机械设备运转情况做出科学诊断。